Pixel-wise Classification

释义 Definition

“Pixel-wise classification”指逐像素分类：在图像任务中，把每一个像素都分到某个类别（如“道路/天空/人”、或“肿瘤/正常组织”）。它常见于语义分割（semantic segmentation）等计算机视觉任务。（在某些场景也可扩展到逐像素回归，如预测深度，但最常见含义是逐像素“分类”。）

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈpɪksəl waɪz ˌklæsɪfɪˈkeɪʃən/

例句 Examples

Pixel-wise classification assigns a label to every pixel in an image.
逐像素分类会为图像中的每个像素分配一个标签。

Using a fully convolutional network, the model performs pixel-wise classification to segment roads, buildings, and vegetation from aerial photos.
使用全卷积网络，模型对航拍图进行逐像素分类，从而分割道路、建筑与植被。

词源与构词 Etymology

该短语由三部分构成：pixel（像素，源自 picture + element 的合成词，意为“图像的最小元素”）+ -wise（表示“以……方式/就……而言”，此处意为“按像素粒度地”）+ classification（分类，来自拉丁语 classis “类别/等级”相关词根）。合起来就是“按像素进行的分类”。

相关词 Related Words

• Semantic
• Segmentation
• Mask
• Label
• Annotation
• Dense
• Per-pixel
• Fully
• Convolutional
• Thresholding

文献与作品中的用例 Notable Works

• Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation（Long, Shelhamer & Darrell, 2015）
• U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation（Ronneberger, Fischer & Brox, 2015）
• SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation（Badrinarayanan, Kendall & Cipolla, 2015）
• DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFs（Chen 等，2017 及相关系列论文）